A képzés célja

A képzés célja, hogy fogódzót nyújtson a döntéshozóknak a Data Science terület projektjeivel kapcsolatosan.

Képzés célcsoportja

A képzés pénzügyi, controlling, értékesítési, marketing, fejlesztési, termelési, logisztikai terület döntéshozóinak szól, akik betekintést szeretnének kapni a Data Science világába

Tematika

• Mit kell tudni vezetőként, mielőtt belevágunk egy Advanced Analytics projektbe?
• Milyen üzleti esetekre tud megoldást nyújtani az Advanced Analytics?
• Milyen reális elvárásokat támaszthatunk vezetőként?
• Mik a sikertényezők?
• Milyen szerepek szükségesek az adatelemzési projektekben?
• Milyen alapvető AA-fogalmakkal érdemes vezetőként tisztában lenni?
• Műhelymunka: Mennyi adatot termelünk ma? Mit ér ez az adatvagyon?  Milyen felhasználási területek lehetnek, amelyek segítik az automatizációt, a jobb döntéshozatalt saját munkánkban? Lehetséges alkalmazási területek feltárása.
• IBM SPSS, Modeler, RapidMiner, R vagy Python – melyiket válasszuk és miért? Összehasonlítás, szempontok

Módszertan

Előadás, szakmai vita, nemzetközi és hazai projektpéldák bemutatása

Időtartam

0,5 nap

További információk és jelentkezés>>