2018. szeptember 27.
Advanced Analytics Pythonnal
Helyszín: Budapest
Időpont: 2023. november 01 - 02.
A képzés célja
A képzés célja, hogy a résztvevők adatelemzési feladatokon keresztül megismerkedjenek a Data Science terület egyik legnépszerűbb eszközével, a Pythonnal.
A képzés folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be, milyen vállalatirányítási problémákra és hogyan adhatunk választ a korszerű adatelemzési eszközökkel.
Képzés célcsoportja
Képzésünket ajánljuk mindazoknak, akik betekintést szeretnének kapni a Data Science világába:
- Controllereknek
- Értékesítési, marketing, fejlesztési, termelési, logisztikai területen dolgozó üzleti elemzőknek
Tematika
- Advanced Analytics elemzések / projektek sikertényezői, előfeltételei
- Reális vezetői elvárások és célkitűzések
- Hatékony adatelemzés modern megközelítése és elméleti háttere:
- Az adatelemzés folyamatának, módszertanának átadása
- Az adatok szerepének, fajtáinak, forrásainak megértése
- Adatigény definiálás és adatbekérés, az adatforrásokból és a kommunikációs csatornákból adódó hibák és zajok kiszűrése adatbeolvasás során
- Nagyméretű adatbázisok kezelése
- Adattisztítás módszertanának elsajátítása
- Praktikus ismerek és tippek az adatfeldolgozáshoz
- A leggyakoribb adatelemzési technikák elsajátítása, algoritmusok bemutatása, a „fekete doboz” feltárása (mi a különbség a regresszió, a klasszifikáció és az idősoros előrejelzés között?)
- Az elvégzett elemzések értékelésének módszerei, döntés a komplexitás és a fenntarthatóság között
- Innovatív prediktív, adatbányászati elemzési módszerek bemutatása gyakorlati példákon keresztül
- Statisztikai elemzésekhez használt legnépszerűbb célszoftverek bemutatása, összehasonlítása az Excellel
- Gyakorlati feladatok Pythonnal
- Leíró statisztika
- Lineáris regresszió
- Klaszterezés
- Idősoros dekompozíció
- Műhelymunka: Mennyi adatot termelünk ma? Mit ér ez az adatvagyon? Milyen felhasználási területek lehetnek, amelyek segítik az automatizációt, a jobb döntéshozatalt saját munkánkban?
- Lehetséges alkalmazási területek feltárása.
Módszertan
Előadás, egyéni és csoportos feladatmegoldás
A csoportlétszám korlátozott: 5-6 fő / tréner.
Eredmény
A résztvevők saját laptopokon dolgozva betekintést kapnak a data science alapjaiba.
Időtartam
2 nap
További információk és jelentkezés>>