Advanced Analytics Pythonnal

A képzés célja

A képzés célja, hogy a résztvevők adatelemzési feladatokon keresztül megismerkedjenek a Data Science terület egyik legnépszerűbb eszközével, a Pythonnal.

A képzés folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be, milyen vállalatirányítási problémákra és hogyan adhatunk választ a korszerű adatelemzési eszközökkel.

Képzés célcsoportja

Képzésünket ajánljuk mindazoknak, akik betekintést szeretnének kapni a Data Science világába:

  • Controllereknek
  • Értékesítési, marketing, fejlesztési, termelési, logisztikai területen dolgozó üzleti elemzőknek

Tematika

  • Advanced Analytics elemzések / projektek sikertényezői, előfeltételei
  • Reális vezetői elvárások és célkitűzések
  • Hatékony adatelemzés modern megközelítése és elméleti háttere:
    • Az adatelemzés folyamatának, módszertanának átadása
    • Az adatok szerepének, fajtáinak, forrásainak megértése
    • Adatigény definiálás és adatbekérés, az adatforrásokból és a kommunikációs csatornákból adódó hibák és zajok kiszűrése adatbeolvasás során
    • Nagyméretű adatbázisok kezelése
    • Adattisztítás módszertanának elsajátítása
    • Praktikus ismerek és tippek az adatfeldolgozáshoz
    • A leggyakoribb adatelemzési technikák elsajátítása, algoritmusok bemutatása, a „fekete doboz” feltárása (mi a különbség a regresszió, a klasszifikáció és az idősoros előrejelzés között?)
    • Az elvégzett elemzések értékelésének módszerei, döntés a komplexitás és a fenntarthatóság között
    • Innovatív prediktív, adatbányászati elemzési módszerek bemutatása gyakorlati példákon keresztül
  • Statisztikai elemzésekhez használt legnépszerűbb célszoftverek bemutatása, összehasonlítása az Excellel
  • Gyakorlati feladatok Pythonnal
    • Leíró statisztika
    • Lineáris regresszió
    • Klaszterezés
    • Idősoros dekompozíció
  • Műhelymunka: Mennyi adatot termelünk ma? Mit ér ez az adatvagyon? Milyen felhasználási területek lehetnek, amelyek segítik az automatizációt, a jobb döntéshozatalt saját munkánkban?
  • Lehetséges alkalmazási területek feltárása.

Módszertan

Előadás, egyéni és csoportos feladatmegoldás

A csoportlétszám korlátozott: 5-6 fő / tréner.

Eredmény

A résztvevők saját laptopokon dolgozva betekintést kapnak a data science alapjaiba.

Időtartam

2 nap

 

További információk és jelentkezés