Automatizált előrejelzések, prediktív elemzés – betekintés az adatvezérelt vállalatirányítás eszköztárába

Helyszín: Budapest
Időpont: 2018. március 14 - 14.

A képzés célja

A prediktív analitikai megoldások ma már az élenjáró vállalatok minden tevékenységét áthatják, mivel az adatigényes üzleti problémák a szervezetekben számos területen jellemzőek. Az a vállalat, amely nem képes kiaknázni a rendelkezésére álló információkat, nem lesz képes a stratégiai kérdésekre megfelelő időben megfelelő választ adni.

Az adatvagyon kiaknázására fejlett predikciós eszközök állnak rendelkezésre, a legnagyobb szállítók mindegyike rendelkezik önkiszolgáló analitikai megoldással. Ezekben az eszközökben közös, hogy relatíve ugyanolyan adatelemzési pontossággal dolgoznak, mint a bonyolult, matematikai és fejlesztői képességeket igénylő analitikai programok, miközben az egyszerű felhasználók számára is elérhető megoldásokat nyújtanak.

Rendezvényünkön nemzetközi és hazai vállalati példákon keresztül bemutatjuk az adatvagyon kiaknázásának különböző lehetőségeit, különböző IT eszközök alkalmazásával végrehajtott projektek alapján.
Rendezvényünket Önnek ajánljuk, ha

  • marketing vagy értékesítési területen dolgozó elemzőként pontosabb és jobb elemzéseket akar készíteni
  • CFO-ként, controlling vezetőként
    • pontosabban akarja tudni, hová fog beérkezni a vállalat az év végére (landing position)
    • csökkenteni akarja a tervezésre fordított emberi erőforrások mennyiségét
    • nem bízik a hagyományos értékesítéstervezési módszerekben
    • nagyobb biztonsággal akar erőforrásallokációs döntéseket hozni a logisztikában
    • erőforrásokat akar megtakarítani a forecasting területen az értékesítési és a pénzügyi tervezés integrálásával
  • controllerként lépést akar tartani a szakmával, megismerve a prediktív analitikai eszköztárat.

Az automatizált (prediktív) előrejelzések kialakítását célzó projektek jól megtérülnek, az alábbi eredmények révén:

  • pontosabb előrejelzések (landing information)
  • erőforrások hatékonyabb allokálása a logisztikában
  • pontosabb adatokon nyugvó forrásallokációs döntések
  • hatékonyabb Working Capital optimalizálás

Részletek és jelentkezés.